Claude Opus 4.5
- 入力の単価
- $5.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- $25.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 3段階
- 既定は High
- ベンチマーク結果
- 8件
- 8 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- claude-opus-4-5-20251101
- 公開日
- 不明
- effort
- Low / Med / High(既定)
- effort の根拠
- Anthropic の effort のドキュメント(platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort)による。
- Claude Code
- 不明
- Codex
- 選べない
- 提供状況の補足
- Claude Code のモデル設定ページ(2026-11-12 確認)に Opus 4.5 の記載が無く、選べるか確認できないため claudeCode は null。effort は supportedModels に含まれるが xhigh/max 対応リストに無く、budget_tokens と併用(extended thinking)。既定 effort は「Most Claude models default to high」による。 Codex の公式のモデル一覧(learn.chatgpt.com/docs/models)は OpenAI のモデルだけなので codex は false(カスタムプロバイダ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
- 提供状況の出典
- https://code.claude.com/docs/en/model-config
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | $5.00 |
|---|---|
| 出力 | $25.00 |
| キャッシュ読み出し | $0.50 |
| キャッシュ書き込み | $6.25 |
cacheWritePerMTok は 5 分キャッシュ書き込み。1h 書き込み $10。200K context。
Claude Opus 4.5 | $5 / MTok | $6.25 / MTok | $10 / MTok | $0.50 / MTok | $25 / MTok出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond記載なし | 記載なし | 80.7% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.5 (no thinking)"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=claude-opus-4-5-20251101, Best score (across scorers)=0.8068181818181818, stderr=0.023909479653766753, Started at=2025-11-24T19:57:20.151Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 205 件目(ファイルの 295 行目)、id=mEkZaYpiurQ6TEMAALK3su、Model version=claude-opus-4-5-20251101 |
| OTIS Mock AIME 2024-2025記載なし | 記載なし | 48.1% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.5 (no thinking)"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=claude-opus-4-5-20251101, Best score (across scorers)=0.48055555555555557, stderr=0.06405336755004033, Started at=2025-11-24T20:47:49.364Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 211 件目(ファイルの 307 行目)、id=nSb2focDRMyPJXErk3MV94、Model version=claude-opus-4-5-20251101 |
| Chess Puzzles(Epoch AI)記載なし | 記載なし | 5.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.5 (no thinking)"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=claude-opus-4-5-20251101, Best score (across scorers)=0.05, stderr=0.021904291355759033, Started at=2026-10-13T13:42:24.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 103 件目(ファイルの 157 行目)、id=4afZ2hjLiJnPy5pD7TfE3K、Model version=claude-opus-4-5-20251101 |
| Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし | 記載なし | 151.92 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 4.5, eci=151.92, eci_ci_low=150.32, eci_ci_high=153.58所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 61 件目(ファイルの 62 行目)、Model=Claude Opus 4.5 |
| τ²-bench airline (v1.0.1)High(既定) | High | 84.0% | $0.40Average cost in USD to run one trajectory in this domain | Sierra | τ²-bench leaderboard submission claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2。4 試行(軌跡ファイル名の "_gpt-5.2_4trials" による)。notes と evaluation_date(2026-05-05)は banking_knowledge(AllTools)についての記載("Banking_knowledge domain only")で、このドメインの評価日・seed・シミュレータの effort は記載なし。表から転記出典の該当箇所airline.pass_1=84.0; airline.cost=0.39919所在 submissions/claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.airline.pass_1(ファイルの 22 行目)、results.airline.cost(26 行目)。model_name "Claude Opus 4.5"。trajectory_files.airline(14 行目)、methodology.user_simulator(55 行目)。methodology.notes(56 行目)と evaluation_date(53 行目)は banking_knowledge(AllTools)についての記載 |
| τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1)High(既定) | High | 24.7% | — | Sierra | τ²-bench leaderboard submission claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。検索の設定 retrieval_config "alltools"。評価日 2026-05-05。注記の要旨: 2026-07-15 に v1.0.1 の採点修正で再採点・4 試行・seed 300。表から転記出典の該当箇所banking_knowledge.pass_1=24.74所在 submissions/claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.banking_knowledge.pass_1(ファイルの 43 行目)。model_name "Claude Opus 4.5"。methodology.notes(56 行目) |
| τ²-bench retail (v1.0.1)High(既定) | High | 79.6% | $0.39Average cost in USD to run one trajectory in this domain | Sierra | τ²-bench leaderboard submission claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2。4 試行(軌跡ファイル名の "_gpt-5.2_4trials" による)。notes と evaluation_date(2026-05-05)は banking_knowledge(AllTools)についての記載("Banking_knowledge domain only")で、このドメインの評価日・seed・シミュレータの effort は記載なし。表から転記出典の該当箇所retail.pass_1=79.61; retail.cost=0.38695所在 submissions/claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.retail.pass_1(ファイルの 29 行目)、results.retail.cost(33 行目)。model_name "Claude Opus 4.5"。trajectory_files.retail(15 行目)、methodology.user_simulator(55 行目)。methodology.notes(56 行目)と evaluation_date(53 行目)は banking_knowledge(AllTools)についての記載 |
| τ²-bench telecom (v1.0.1)High(既定) | High | 92.3% | $0.72Average cost in USD to run one trajectory in this domain | Sierra | τ²-bench leaderboard submission claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2。4 試行(軌跡ファイル名の "_gpt-5.2_4trials" による)。notes と evaluation_date(2026-05-05)は banking_knowledge(AllTools)についての記載("Banking_knowledge domain only")で、このドメインの評価日・seed・シミュレータの effort は記載なし。表から転記出典の該当箇所telecom.pass_1=92.32; telecom.cost=0.71992所在 submissions/claude-opus-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.telecom.pass_1(ファイルの 36 行目)、results.telecom.cost(40 行目)。model_name "Claude Opus 4.5"。trajectory_files.telecom(16 行目)、methodology.user_simulator(55 行目)。methodology.notes(56 行目)と evaluation_date(53 行目)は banking_knowledge(AllTools)についての記載 |
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