modelbench

Claude Sonnet 4.5

Anthropic旧モデル

入力の単価
$3.00
100 万トークンあたり(USD)
出力の単価
$15.00
100 万トークンあたり(USD)
effort の段階
非対応
ベンチマーク結果
9件
9 種類のベンチマーク

モデルの情報

API のモデル ID
claude-sonnet-4-5
公開日
不明
effort
非対応
effort の根拠
非対応: Anthropic の effort のドキュメント(platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort)で effort 非対応と確認(2026-11-12 調査)。
Claude Code
選べる
Codex
選べない
提供状況の補足
Bedrock/Agent Platform/Foundry で `sonnet` が Sonnet 4.5 に解決。effort 非対応。 Codex の公式のモデル一覧(learn.chatgpt.com/docs/models)は OpenAI のモデルだけなので codex は false(カスタムプロバイダ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
提供状況の出典
https://code.claude.com/docs/en/model-config

単価(100 万トークンあたり・USD)

単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。

入力$3.00
出力$15.00
キャッシュ読み出し$0.30
キャッシュ書き込み$3.75

cacheWritePerMTok は 5 分キャッシュ書き込み。1h 書き込み $6。200K context。

Claude Sonnet 4.5 | $3 / MTok | $3.75 / MTok | $6 / MTok | $0.30 / MTok | $15 / MTok

出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

ベンチマーク結果

ベンチマークeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典条件・取得方法
GPQA Diamond記載なし記載なし73.7%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Sonnet 4.5 (no thinking)"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=claude-sonnet-4-5-20250929, Best score (across scorers)=0.7373737373737373, stderr=0.031353050095330834, Started at=2025-09-29T18:04:57.033Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 221 件目(ファイルの 321 行目)、id=fsZmzw8jjyUgMQGwxodBwN、Model version=claude-sonnet-4-5-20250929
OTIS Mock AIME 2024-2025記載なし記載なし35.6%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Sonnet 4.5 (no thinking)"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=claude-sonnet-4-5-20250929, Best score (across scorers)=0.35555555555555557, stderr=0.0721639236343101, Started at=2025-09-29T18:39:45.629Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 230 件目(ファイルの 340 行目)、id=dEVgttSw8u6Tt2RsPWTc3C、Model version=claude-sonnet-4-5-20250929
SimpleQA Verified記載なし記載なし23.7%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Sonnet 4.5 (no thinking)"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=claude-sonnet-4-5-20250929, Best score (across scorers)=0.237, stderr=0.013454070462577935, Started at=2026-08-10T22:42:10.000Z所在 simpleqa_verified.csv のデータ行 98 件目(ファイルの 148 行目)、id=MhqeuRVx4JcRfxPQDYPq7Z、Model version=claude-sonnet-4-5-20250929
Chess Puzzles(Epoch AI)記載なし記載なし6.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Sonnet 4.5 (no thinking)"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=claude-sonnet-4-5-20250929, Best score (across scorers)=0.06, stderr=0.023868325657594204, Started at=2026-10-13T13:43:54.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 96 件目(ファイルの 147 行目)、id=VajBDnUCyX7uqAfMTbi63j、Model version=claude-sonnet-4-5-20250929
Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし記載なし147.63—Epoch AIEpoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記
出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Sonnet 4.5, eci=147.63, eci_ci_low=146.17, eci_ci_high=149.15所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 80 件目(ファイルの 81 行目)、Model=Claude Sonnet 4.5
τ²-bench airline (v1.0.1)記載なし記載なし72.0%$0.30Average cost in USD to run one trajectory in this domainSierraτ²-bench leaderboard submission claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧に無いため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-02-24。注記の要旨: 4 試行・seed 300・extended thinking を有効。表から転記
出典の該当箇所airline.pass_1=72.0; airline.cost=0.29646所在 submissions/claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.airline.pass_1(ファイルの 22 行目)、results.airline.cost(26 行目)。model_name "Claude Sonnet 4.5"。methodology.notes(56 行目)
τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1)記載なし記載なし25.3%$4.05Average cost in USD to run one trajectory in this domainSierraτ²-bench leaderboard submission claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧に無いため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。検索の設定 retrieval_config "terminal"。評価日 2026-02-24。注記の要旨: 2026-07-15 に v1.0.1 の採点修正で再採点・4 試行・seed 300・extended thinking を有効。表から転記
出典の該当箇所banking_knowledge.pass_1=25.26; banking_knowledge.cost=4.04814所在 submissions/claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.banking_knowledge.pass_1(ファイルの 43 行目)、results.banking_knowledge.cost(47 行目)。model_name "Claude Sonnet 4.5"。methodology.notes(56 行目)
τ²-bench retail (v1.0.1)記載なし記載なし72.4%$0.25Average cost in USD to run one trajectory in this domainSierraτ²-bench leaderboard submission claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧に無いため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-02-24。注記の要旨: 4 試行・seed 300・extended thinking を有効。表から転記
出典の該当箇所retail.pass_1=72.37; retail.cost=0.25494所在 submissions/claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.retail.pass_1(ファイルの 29 行目)、results.retail.cost(33 行目)。model_name "Claude Sonnet 4.5"。methodology.notes(56 行目)
τ²-bench telecom (v1.0.1)記載なし記載なし84.9%$0.49Average cost in USD to run one trajectory in this domainSierraτ²-bench leaderboard submission claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧に無いため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-02-24。注記の要旨: 4 試行・seed 300・extended thinking を有効。表から転記
出典の該当箇所telecom.pass_1=84.87; telecom.cost=0.48769所在 submissions/claude-sonnet-4-5_sierra_2026-02-26/submission.json の results.telecom.pass_1(ファイルの 36 行目)、results.telecom.cost(40 行目)。model_name "Claude Sonnet 4.5"。methodology.notes(56 行目)

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