GLM-5
- 入力の単価
- —
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- —
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 未取得
- ベンチマーク結果
- 4件
- 4 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- glm-5
- 公開日
- 不明
- effort
- 未取得
- effort の根拠
- 未取得(docs.z.ai の GLM-5 のページは Thinking Mode があるとだけ書き、effort の段階の一覧が無い)。
- Claude Code
- 不明
- Codex
- 不明
- 提供状況の補足
- 未取得(Claude Code・Codex の公式のモデル一覧を今回は確認していない)。
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | — |
|---|---|
| 出力 | — |
| キャッシュ読み出し | — |
| キャッシュ書き込み | — |
未取得(価格のページを確認していない)。
ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench airline (v1.0.1)記載なし | 記載なし | 82.5% | — | Sierra | τ²-bench leaderboard submission glm-5-think_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 glm-5-think_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Zhipu AI": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧を取得できていないため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-02-27。注記の要旨: 4 試行・seed 300・temperature 1.0・top_p 0.95・インフラエラーは失敗(0 点)扱い(件数の記載なし)。表から転記出典の該当箇所airline.pass_1=82.5所在 submissions/glm-5-think_sierra_2026-03-02/submission.json の results.airline.pass_1(ファイルの 22 行目)。model_name "GLM-5"。methodology.notes(56 行目) |
| τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1)記載なし | 記載なし | 9.8% | — | Sierra | τ²-bench leaderboard submission glm-5-think_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 glm-5-think_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Zhipu AI": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧を取得できていないため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。retrieval_config "text-emb-3-large"。評価日 2026-02-27。注記: 2026-07-15 に v1.0.1 の採点修正で再採点・4 試行・seed 300・temperature 1.0・top_p 0.95・インフラエラーは失敗扱い(件数不明)。表から転記出典の該当箇所banking_knowledge.pass_1=9.79所在 submissions/glm-5-think_sierra_2026-03-02/submission.json の results.banking_knowledge.pass_1(ファイルの 43 行目)。model_name "GLM-5"。methodology.notes(56 行目) |
| τ²-bench retail (v1.0.1)記載なし | 記載なし | 73.7% | — | Sierra | τ²-bench leaderboard submission glm-5-think_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 glm-5-think_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Zhipu AI": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧を取得できていないため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-02-27。注記の要旨: 4 試行・seed 300・temperature 1.0・top_p 0.95・インフラエラーは失敗(0 点)扱い(件数の記載なし)。表から転記出典の該当箇所retail.pass_1=73.68所在 submissions/glm-5-think_sierra_2026-03-02/submission.json の results.retail.pass_1(ファイルの 29 行目)。model_name "GLM-5"。methodology.notes(56 行目) |
| τ²-bench telecom (v1.0.1)記載なし | 記載なし | 86.8% | — | Sierra | τ²-bench leaderboard submission glm-5-think_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得 | τ²-bench リーダーボードの提出 glm-5-think_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Zhipu AI": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。出典の effort 表記「enabled」は公式の effort 一覧を取得できていないため effort なし(reasoning_effort "enabled")。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-02-27。注記の要旨: 4 試行・seed 300・temperature 1.0・top_p 0.95・インフラエラーは失敗(0 点)扱い(件数の記載なし)。表から転記出典の該当箇所telecom.pass_1=86.84所在 submissions/glm-5-think_sierra_2026-03-02/submission.json の results.telecom.pass_1(ファイルの 36 行目)。model_name "GLM-5"。methodology.notes(56 行目) |