CursorBench 4.0
実際の Cursor セッション由来の曖昧な複数ファイルタスクでコーディングエージェントを評価(v4.0)。
- 分類
- エージェント型コーディング
- 単位
- パーセント(%)
- 高いほど良い
- 比較グループ
- 2グループ
- 今選べるモデルの順位・順位を付けた結果 15 件
- すべてのモデル(記録): 3 グループ・42 件
ランキング
出典区分(公式・第三者・論文)と測定条件が違う値は比べられないため、比較グループ(同じ出典か、同じ条件と確認できた出典の集まり)ごとに分けて順位を付けています。
今 Claude Code / Codex で選べるモデル(旧モデルを除く)だけで順位を付けています。
公式の結果(Introducing Claude Opus 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Max | 57.8% | $13.43Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Max: 57.8% $13.43" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | High | 56.0% | $3.97Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · High: 56.0% $3.97" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 56.0% | $6.99Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 56.0% $6.99" |
| 4 | Claude Opus 5.5 | Med | 52.5% | $2.90Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Med: 52.5% $2.90" |
| 5 | Claude Opus 5.5 | Low | 43.7% | $1.18Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Low: 43.7% $1.18" |
公式の結果(Introducing Claude Sonnet 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Max | 57.8% | $13.43Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Max: 57.8% $13.43" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | High | 56.0% | $3.97Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · High: 56.0% $3.97" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 56.0% | $6.98Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 56.0% $6.98" |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 | Max | 55.5% | $9.67Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Max: 55.5% $9.67" |
| 5 | Claude Sonnet 5.5 | Xhigh | 53.1% | $3.88Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Xhigh: 53.1% $3.88" |
| 6 | Claude Opus 5.5 | Med | 52.5% | $2.91Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Med: 52.5% $2.91" |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 | High | 47.8% | $1.67Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · High: 47.8% $1.67" |
| 8 | Claude Opus 5.5 | Low | 43.7% | $1.17Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Low: 43.7% $1.17" |
| 9 | Claude Sonnet 5.5 | Med | 39.2% | $0.70Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Med: 39.2% $0.70" |
| 10 | Claude Sonnet 5.5 | Low | 35.8% | $0.50Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Low: 35.8% $0.50" |
すべてのモデルの順位(記録)
旧モデルと Claude Code / Codex で選べないモデルを含めて、比較グループごとに順位を付け直したものです。順位を付ける顔ぶれが違うので、上の順位とは違います。
旧モデル・選べないモデルを含む順位を開く(42 件)
公式の結果(Introducing Claude Opus 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Max | 57.8% | $13.43Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Max: 57.8% $13.43" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | High | 56.0% | $3.97Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · High: 56.0% $3.97" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 56.0% | $6.99Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 56.0% $6.99" |
| 4 | Claude Opus 5.5 | Med | 52.5% | $2.90Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Med: 52.5% $2.90" |
| 5 | Claude Fable 5.1 | Max | 51.8% | $17.28Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Max: 51.8% $17.28" |
| 6 | Claude Fable 5.1 | Xhigh | 51.6% | $13.01Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Xhigh: 51.6% $13.01" |
| 7 | Claude Fable 5.1 | High | 49.2% | $9.08Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · High: 49.2% $9.08" |
| 8 | Claude Fable 5.1 | Med | 46.8% | $7.05Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Med: 46.8% $7.05" |
| 9 | Claude Opus 5 | Max | 46.6% | $11.95Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Max: 46.6% $11.95" |
| 10 | Claude Opus 5 | Xhigh | 46.1% | $11.43Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Xhigh: 46.1% $11.43" |
| 11 | Claude Fable 5.1 | Low | 45.1% | $5.44Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Fable 5.1 · Low: 45.1% $5.44" |
| 12 | Claude Opus 5 | High | 44.7% | $9.00Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · High: 44.7% $9" |
| 13 | Claude Opus 5.5 | Low | 43.7% | $1.18Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5.5 · Low: 43.7% $1.18" |
| 14 | Claude Opus 5 | Med | 43.3% | $6.94Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Med: 43.3% $6.94" |
| 15 | GPT-5.6 Sol | Max | 41.7% | $8.23Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Max: 41.7% $8.23" |
| 16 | Claude Opus 5 | Low | 40.7% | $4.87Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "Opus 5 · Low: 40.7% $4.87" |
| 17 | GPT-5.6 Sol | Xhigh | 37.7% | $4.40Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Xhigh: 37.7% $4.40" |
| 18 | GPT-5.6 Sol | High | 35.7% | $2.85Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · High: 35.7% $2.85" |
| 19 | GPT-5.6 Sol | Med | 31.1% | $1.77Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Med: 31.1% $1.77" |
| 20 | GPT-5.6 Sol | Low | 24.6% | $0.87Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Opus 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs Cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs Cost: "GPT-5.6 Sol · Low: 24.6% $0.87" |
公式の結果(Introducing Claude Sonnet 5.5)
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | Max | 57.8% | $13.43Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Max: 57.8% $13.43" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | High | 56.0% | $3.97Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · High: 56.0% $3.97" |
| 2 | Claude Opus 5.5 | Xhigh | 56.0% | $6.98Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Xhigh: 56.0% $6.98" |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 | Max | 55.5% | $9.67Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Max: 55.5% $9.67" |
| 5 | Claude Sonnet 5.5 | Xhigh | 53.1% | $3.88Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Xhigh: 53.1% $3.88" |
| 6 | Claude Opus 5.5 | Med | 52.5% | $2.91Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Med: 52.5% $2.91" |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 | High | 47.8% | $1.67Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · High: 47.8% $1.67" |
| 8 | Claude Opus 5.5 | Low | 43.7% | $1.17Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Opus 5.5 · Low: 43.7% $1.17" |
| 9 | GPT-5.6 Sol | Max | 41.7% | $8.23Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-5.6 Sol · Max: 41.7% $8.23" |
| 10 | Claude Sonnet 5.5 | Med | 39.2% | $0.70Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Med: 39.2% $0.70" |
| 11 | GPT-5.6 Sol | Xhigh | 37.7% | $4.40Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-5.6 Sol · Xhigh: 37.7% $4.40" |
| 12 | Claude Sonnet 5.5 | Low | 35.8% | $0.50Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5.5 · Low: 35.8% $0.50" |
| 13 | GPT-5.6 Sol | High | 35.7% | $2.85Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-5.6 Sol · High: 35.7% $2.85" |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Max | 34.1% | $7.17Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Max: 34.1% $7.17" |
| 15 | Claude Sonnet 5 | Xhigh | 32.0% | $4.55Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Xhigh: 32.0% $4.55" |
| 16 | GPT-5.6 Sol | Med | 31.1% | $1.77Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-5.6 Sol · Med: 31.1% $1.77" |
| 17 | Claude Sonnet 5 | High | 30.8% | $3.48Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · High: 30.8% $3.48" |
| 18 | Claude Sonnet 5 | Med | 28.0% | $2.31Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Med: 28.0% $2.31" |
| 19 | GPT-5.6 Sol | Low | 24.6% | $0.87Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "GPT-5.6 Sol · Low: 24.6% $0.87" |
| 20 | Claude Sonnet 5 | Low | 24.1% | $1.39Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Sonnet 5.52026-11-12 取得・ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「CursorBench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)出典の該当箇所CursorBench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Sonnet 5 · Low: 24.1% $1.39" |
公式の結果(Grok 4.7 (xAI news))
| 順位 | モデル | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Grok 4.7 | Xhigh | 46.3% | — | xAI | Grok 4.7 (xAI news)2026-11-12 取得・ベンダー発表値。xAI 自己申告。表見出しは Grok 4.7 (xHigh)出典の該当箇所CursorBench 4.0 | Grok 4.7 (xHigh) 46.3 |
| 2 | Grok 4.6 | High | 40.4% | — | xAI | Grok 4.7 (xAI news)2026-11-12 取得・ベンダー発表値。xAI 自己申告(Grok 4.7 発表ページ内の比較列)出典の該当箇所CursorBench 4.0 | Grok 4.6 (High) 40.4 |