modelbench

Mistral Large 4

Mistral AIプレビュー

入力の単価
$0.70
100 万トークンあたり(USD)
出力の単価
$2.10
100 万トークンあたり(USD)
effort の段階
3段階
既定の記載なし
ベンチマーク結果
14件
14 種類のベンチマーク

モデルの情報

API のモデル ID
mistral-large-4
公開日
2026-10-06
effort
Low / Med / High
effort の根拠
Mistral の reasoning のドキュメント(docs.mistral.ai/capabilities/reasoning、2026-11-13 取得)の「Mistral Large 4 reasoning effort」による: mistral-large-4 / mistral-large-4-0 は low・medium・high(none・minimal・xhigh・max は受け付けない)。high は推奨だが API の既定値の記載は無い。この段階は GA 版のもので、Preview 版は none / high だった(移行の注: none は low に改名、high は不変)。
Claude Code
選べない
Codex
選べない
提供状況の補足
Claude Code / Codex 対応の公式記載は未確認。Claude Code / Codex の公式のモデル一覧(2026-11-12 確認)はそれぞれ Anthropic / OpenAI のモデルだけなので、両方 false。
提供状況の出典
https://mistral.ai/news/mistral-large-4/

単価(100 万トークンあたり・USD)

単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。

入力$0.70
出力$2.10
キャッシュ読み出し$0.07
キャッシュ書き込み—

発表時はパブリックプレビュー。effort 設定の記載なし

Input $0.7, cached input $0.07, output $2.1 (per 1M tokens)

出典: https://mistral.ai/news/mistral-large-4/

ベンチマーク結果

ベンチマークeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典条件・取得方法
Terminal-Bench 4.0記載なし記載なし28.3%—Mistral AIIntroducing Mistral Large 4公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Mistral 自己申告(2026-10-06 プレビュー版時点。後の open weights 版は追加 RL で改善と別記事)本文から転記
出典の該当箇所Terminal-Bench 4: 28.3%
DeepSWE v1.1記載なし記載なし61.7%—Mistral AIIntroducing Mistral Large 4公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Mistral 自己申告(2026-10-06 プレビュー版時点。後の open weights 版は追加 RL で改善と別記事)本文から転記
出典の該当箇所DeepSWE v1.1: 61.7%
AA-Briefcase(Elo・版の記載なし)記載なし記載なし1,393—Mistral AIIntroducing Mistral Large 4公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Mistral 自己申告(2026-10-06 プレビュー版時点。後の open weights 版は追加 RL で改善と別記事)。AA-Briefcase のバージョン表記なし本文から転記
出典の該当箇所AA-Briefcase: 1,393 Elo
AutomationBench記載なし記載なし59.9%—Mistral AIIntroducing Mistral Large 4公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Mistral 自己申告(2026-10-06 プレビュー版時点。後の open weights 版は追加 RL で改善と別記事)本文から転記
出典の該当箇所AutomationBench: 59.9%
SWE-Atlas-QnA記載なし記載なし59.4%—Mistral AIIntroducing Mistral Large 4公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Mistral 自己申告(2026-10-06 プレビュー版時点。後の open weights 版は追加 RL で改善と別記事)本文から転記
出典の該当箇所SWE-Atlas-QnA: 59.4%
Cybench記載なし記載なし93.0%—Mistral AIIntroducing Mistral Large 4公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Mistral 自己申告(2026-10-06 プレビュー版時点。後の open weights 版は追加 RL で改善と別記事)本文から転記
出典の該当箇所Cybench: 93%
GPQA DiamondHighHigh88.1%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Mistral Large 4 Preview (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。; Epoch の表記は Mistral Large 4 Preview(2026-10-06 版。2026-10-29 の Mistral Large 4 は別の Model version mistral-large-4-0-oss で、ここには入れていない)表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=mistral-large-4-0_high, Best score (across scorers)=0.8806818181818182, stderr=0.019328132475292338, Started at=2026-10-12T21:38:22.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 15 件目(ファイルの 27〜38 行目。複数行のレコード)、id=Ekx5phukyiJhAcQodMfS2p、Model version=mistral-large-4-0_high
FrontierMath Tiers 1-3(v2)HighHigh58.6%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Mistral Large 4 Preview (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。; Epoch の表記は Mistral Large 4 Preview(2026-10-06 版。2026-10-29 の Mistral Large 4 は別の Model version mistral-large-4-0-oss で、ここには入れていない)表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=mistral-large-4-0_high, Best score (across scorers)=0.5859649122807018, stderr=0.02922773823944577, Started at=2026-10-12T21:38:35.000Z所在 frontiermath_tiers_1_3_v2.csv のデータ行 8 件目(ファイルの 9〜20 行目。複数行のレコード)、id=CAstp8hQG6Aehvtw85bMDX、Model version=mistral-large-4-0_high
FrontierMath Tier 4(v2)HighHigh26.8%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Mistral Large 4 Preview (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。; Epoch の表記は Mistral Large 4 Preview(2026-10-06 版。2026-10-29 の Mistral Large 4 は別の Model version mistral-large-4-0-oss で、ここには入れていない)表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=mistral-large-4-0_high, Best score (across scorers)=0.2682926829268293, stderr=0.07005564203095158, Started at=2026-10-12T21:38:35.000Z所在 frontiermath_tier_4_v2.csv のデータ行 8 件目(ファイルの 9〜20 行目。複数行のレコード)、id=TzoNRjKto6wEuZ5PmQPAw8、Model version=mistral-large-4-0_high
OTIS Mock AIME 2024-2025HighHigh98.3%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Mistral Large 4 Preview (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。; Epoch の表記は Mistral Large 4 Preview(2026-10-06 版。2026-10-29 の Mistral Large 4 は別の Model version mistral-large-4-0-oss で、ここには入れていない)表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=mistral-large-4-0_high, Best score (across scorers)=0.9833333333333333, stderr=0.006405884289881728, Started at=2026-10-12T21:38:35.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 15 件目(ファイルの 27〜38 行目。複数行のレコード)、id=Pby5WuP8Muu6Jzs2v5gB7F、Model version=mistral-large-4-0_high
SimpleQA VerifiedHighHigh20.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Mistral Large 4 Preview (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。; Epoch の表記は Mistral Large 4 Preview(2026-10-06 版。2026-10-29 の Mistral Large 4 は別の Model version mistral-large-4-0-oss で、ここには入れていない)表から転記
出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=mistral-large-4-0_high, Best score (across scorers)=0.2, stderr=0.012655439943366657, Started at=2026-10-09T14:12:09.000Z所在 simpleqa_verified.csv のデータ行 17 件目(ファイルの 30〜41 行目。複数行のレコード)、id=hvNNKdnzLvr9X8zVxWKcfk、Model version=mistral-large-4-0_high
Chess Puzzles(Epoch AI)HighHigh33.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Mistral Large 4 Preview (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。; Epoch の表記は Mistral Large 4 Preview(2026-10-06 版。2026-10-29 の Mistral Large 4 は別の Model version mistral-large-4-0-oss で、ここには入れていない)表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=mistral-large-4-0_high, Best score (across scorers)=0.33, stderr=0.04725815626252608, Started at=2026-10-15T22:52:59.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 12 件目(ファイルの 24〜35 行目。複数行のレコード)、id=eNdDCt2u6A8mPisK56SApU、Model version=mistral-large-4-0_high
MirrorCodeHighHigh27.8%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Mistral Large 4 Preview (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。; Epoch の表記は Mistral Large 4 Preview(2026-10-06 版。2026-10-29 の Mistral Large 4 は別の Model version mistral-large-4-0-oss で、ここには入れていない)表から転記
出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=mistral-large-4-0_high, Best score (across scorers)=0.2777777777777778, stderr=0.0885907699198465, Started at=2026-10-21T16:48:20.000Z所在 mirrorcode.csv のデータ行 20 件目(ファイルの 25〜36 行目。複数行のレコード)、id=5kYFmmvF8XSX6hFMwhSxB4、Model version=mistral-large-4-0_high
Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし記載なし152.69—Epoch AIEpoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記
出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Mistral Large 4 Preview, eci=152.69, eci_ci_low=150.85, eci_ci_high=154.7所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 57 件目(ファイルの 58 行目)、Model=Mistral Large 4 Preview

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参考資料