GDP.PDF

PDF を扱う業務タスクの all-pass 率。

分類
知識
単位
パーセント(%)
高いほど良い
比較グループ
3グループ
すべてのモデルの順位(記録)・順位を付けた結果 4 件

すべてのモデルの順位(記録)

旧モデルと Claude Code / Codex で選べないモデルを含めて、比較グループごとに順位を付け直したものです。順位を付ける顔ぶれが違うので、上の順位とは違います。

旧モデル・選べないモデルを含む順位を開く(4 件)

公式の結果(Gemini 3.8 Flash model card)

順位モデルeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典
1Gemini 3.8 Flash記載なし35.0%—GoogleGemini 3.8 Flash model card2026-11-12 取得・ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-09 時点)。thinking 設定の記載なし
出典の該当箇所GDP.PDF (all pass rate) | 35.0%

公式の結果(Kimi K3.1 Pro (Hugging Face model card, moonshotai))

順位モデルeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典
1Kimi K3.1 ProMax34.6%—Moonshot AIKimi K3.1 Pro (Hugging Face model card, moonshotai)2026-11-13 取得・ベンダー発表値(Moonshot AI 自己申告)。表の列見出し Kimi K3.1 Pro (max)、表注: all Kimi K3.1 Pro results use reasoning effort max, temperature 1.0, top-p 0.95。全項目採点済みの回答に対する strict pass rate・採点は Gemini-3.5-Flash Medium
出典の該当箇所GDP.pdf | 34.6所在 HF モデルカード「3. Evaluation Results」の表、GDP.pdf 行・Kimi K3.1 Pro (max) 列(左端の数値列)。根拠の脚注: Reasoning 1

公式の結果(Gemini 3.7 Flash model card)

順位モデルeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典
1Gemini 3.7 Flash記載なし34.0%—GoogleGemini 3.7 Flash model card2026-11-13 取得・ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算。指標名の記載なし
出典の該当箇所GDP.pdf Expert PDF document comprehension | 34.0%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、GDP.pdf 行・Gemini 3.7 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Multimodal / GDP.PDF
2Gemini 3.6 Flash記載なし22.0%—GoogleGemini 3.7 Flash model card2026-11-13 取得・ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算。指標名の記載なし
出典の該当箇所GDP.pdf Expert PDF document comprehension | 22.0%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、GDP.pdf 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Multimodal / GDP.PDF