modelbench

Gemini 3.6 Flash

Google現行

入力の単価
$0.75
100 万トークンあたり(USD)
出力の単価
$3.75
100 万トークンあたり(USD)
effort の段階
4段階
既定は Med
ベンチマーク結果
27件
21 種類のベンチマーク

モデルの情報

API のモデル ID
gemini-3.6-flash
公開日
不明
effort
Minimal / Low / Med(既定) / High
effort の根拠
Gemini API の thinking のドキュメント(aistudio.google.com/docs/thinking)の thinking level による。
Claude Code
選べない
Codex
選べない
提供状況の補足
Claude Code / Codex での対応は公式に明記なし(Gemini API・AI Studio・Antigravity 等が公式経路)。Claude Code / Codex の公式のモデル一覧(2026-11-12 確認)はそれぞれ Anthropic / OpenAI のモデルだけなので、両方 false。
提供状況の出典
https://aistudio.google.com/docs/models

単価(100 万トークンあたり・USD)

単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。

入力$0.75
出力$3.75
キャッシュ読み出し$0.075
キャッシュ書き込み—

改定後 input $1.50 / output $7.50 / cache $0.15(改定日はページ上 3.8 Flash と同じ矢印表記)

Gemini 3.6 Flash gemini-3.6-flash $0.75 → $1.50 / $3.75 → $7.50 / $0.075 → $0.15

出典: https://aistudio.google.com/docs/pricing

ベンチマーク結果

ベンチマークeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典条件・取得方法
Terminal-Bench 3.0記載なし記載なし5.4%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・mini swe agent ハーネス(LiteLLM 1.96)。2 タスクに互換のための軽微な変更。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所Terminal-bench 3.0 General agent capabilities | 5.4%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、Terminal-bench 3.0 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Coding / Terminal-Bench 3
Terminal-Bench 2.1記載なし記載なし78.0%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・既定ハーネス Terminus 2。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所Terminal-bench 2.1 Agentic terminal coding | 78.0%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、Terminal-bench 2.1 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Coding / Terminal-Bench 2.1
HLE-Verified記載なし記載なし51.2%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。全モデル自社計算・検証済み 1,811 問表から転記
出典の該当箇所HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoning | 51.2%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、HLE-Verified 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Scientific Reasoning / HLE-Verified
OSWorld 2.0記載なし記載なし33.8%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。自社計算・partial score・3 回の最大(各 1 試行)・最大 500 ステップ・公式の 08.08 パッチ前に実行表から転記
出典の該当箇所OSWorld-2.0 Agentic computer use | 33.8%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、OSWorld-2.0 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Computer use / OSWorld 2.0
Agents' Last Exam(pass rate・版の記載なし)記載なし記載なし24.2%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。自社計算・既定の ALE-Claw ハーネス。版の記載なし表から転記
出典の該当箇所Agent's Last Exam Multimodal desktop and OS agent tasks | Pass rate | 24.2%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、Agent's Last Exam(Pass rate) 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Computer use / Agent's Last Exam
LABBench 2記載なし記載なし76.1%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算表から転記
出典の該当箇所LABBench2 Biology real-world research tasks | 76.1%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、LABBench2 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Scientific Reasoning / LABBench2
LVBench記載なし記載なし84.2%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。自社計算・1024 フレーム・ツールなし表から転記
出典の該当箇所LVBench Long video understanding | 84.2%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、LVBench 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Multimodal / LVBench
GDP.PDF記載なし記載なし22.0%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算。指標名の記載なし表から転記
出典の該当箇所GDP.pdf Expert PDF document comprehension | 22.0%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、GDP.pdf 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Multimodal / GDP.PDF
CharXiv Reasoning記載なし記載なし85.2%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・ツールなし表から転記
出典の該当箇所CharXiv Reasoning Information synthesis from complex charts | No tools | 85.2%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、CharXiv Reasoning(No tools) 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Multimodal / CharXiv Reasoning
BioMysteryBench(Human Solvable)記載なし記載なし80.6%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・Linux 端末と許可ドメインのみのインターネット表から転記
出典の該当箇所BioMysteryBench Bioinformatics research reasoning | Human solvable | 80.6%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、BioMysteryBench(Human solvable) 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Scientific Reasoning / BioMysteryBench
BioMysteryBench(Human Difficult)記載なし記載なし41.2%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算表から転記
出典の該当箇所Human difficult | 41.2%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、BioMysteryBench(Human difficult) 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Scientific Reasoning / BioMysteryBench
GPQA DiamondMinimalMinimal85.9%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _minimal。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-3.6-flash_minimal, Best score (across scorers)=0.8585858585858586, stderr=0.024825909793343353, Started at=2026-08-07T00:17:01.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 104 件目(ファイルの 162 行目)、id=aPmR8fV49N98a6NVKpASAf、Model version=gemini-3.6-flash_minimal
GPQA DiamondLowLow86.4%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _low。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-3.6-flash_low, Best score (across scorers)=0.8636363636363636, stderr=0.02445015597318985, Started at=2026-08-06T22:36:03.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 123 件目(ファイルの 183 行目)、id=JoraLb9y55QXpMg4Rrmr5x、Model version=gemini-3.6-flash_low
GPQA DiamondHighHigh94.1%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-3.6-flash_high, Best score (across scorers)=0.9412878787878788, stderr=0.014028967942064968, Started at=2026-08-02T00:21:27.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 148 件目(ファイルの 210 行目)、id=86SY5JbPB49xXhHFQW6tHu、Model version=gemini-3.6-flash_high
FrontierMath Tiers 1-3(v2)HighHigh59.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gemini-3.6-flash_high, Best score (across scorers)=0.5894736842105263, stderr=0.02919063494391404, Started at=2026-08-02T00:36:45.000Z所在 frontiermath_tiers_1_3_v2.csv のデータ行 86 件目(ファイルの 114 行目)、id=nb9LnDeeQyvRCqsbsTANGD、Model version=gemini-3.6-flash_high
FrontierMath Tier 4(v2)HighHigh22.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gemini-3.6-flash_high, Best score (across scorers)=0.21951219512195122, stderr=0.06544589202438408, Started at=2026-08-02T00:36:45.000Z所在 frontiermath_tier_4_v2.csv のデータ行 40 件目(ファイルの 75 行目)、id=JCMjXU6FRiiLV3xvs9R2Xv、Model version=gemini-3.6-flash_high
OTIS Mock AIME 2024-2025MinimalMinimal80.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _minimal。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-3.6-flash_minimal, Best score (across scorers)=0.8, stderr=0.06030226891555273, Started at=2026-08-07T00:07:32.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 113 件目(ファイルの 178 行目)、id=cF97JqHbFxxp7ePjYVK9HV、Model version=gemini-3.6-flash_minimal
OTIS Mock AIME 2024-2025LowLow82.2%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _low。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-3.6-flash_low, Best score (across scorers)=0.8222222222222222, stderr=0.057637747950250916, Started at=2026-08-07T00:07:20.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 114 件目(ファイルの 179 行目)、id=6iEkMa88YjLDgcde4bLm8B、Model version=gemini-3.6-flash_low
OTIS Mock AIME 2024-2025HighHigh94.2%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-3.6-flash_high, Best score (across scorers)=0.9416666666666667, stderr=0.030926354359015452, Started at=2026-08-02T00:21:27.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 155 件目(ファイルの 222 行目)、id=ajQFZGMjvyMTH2ULDZhwtz、Model version=gemini-3.6-flash_high
SimpleQA VerifiedHighHigh66.2%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gemini-3.6-flash_high, Best score (across scorers)=0.662, stderr=0.014965960710224383, Started at=2026-08-27T19:30:09.000Z所在 simpleqa_verified.csv のデータ行 61 件目(ファイルの 108 行目)、id=F83pa7Gfsb4UNVttTnS5Hk、Model version=gemini-3.6-flash_high
Chess Puzzles(Epoch AI)MinimalMinimal29.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _minimal。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-3.6-flash_minimal, Best score (across scorers)=0.29, stderr=0.04560480215720686, Started at=2026-10-13T13:12:45.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 149 件目(ファイルの 205 行目)、id=beSbPHiiWcwJBSzYRh7Kh4、Model version=gemini-3.6-flash_minimal
Chess Puzzles(Epoch AI)LowLow42.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _low。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-3.6-flash_low, Best score (across scorers)=0.42, stderr=0.04960449637488583, Started at=2026-10-13T13:12:52.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 148 件目(ファイルの 204 行目)、id=hJ6XXLBm9yfXtSbbhWuwpw、Model version=gemini-3.6-flash_low
Chess Puzzles(Epoch AI)HighHigh40.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-3.6-flash_high, Best score (across scorers)=0.4, stderr=0.0492365963917331, Started at=2026-10-13T13:14:52.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 140 件目(ファイルの 196 行目)、id=ZDeGG5QYkdgVqzGPmmnbfx、Model version=gemini-3.6-flash_high
MirrorCodeHighHigh23.3%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3.6 Flash"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=gemini-3.6-flash_high, Best score (across scorers)=0.23333333333333334, stderr=0.09315175080076958, Started at=2026-10-21T16:48:28.000Z所在 mirrorcode.csv のデータ行 17 件目(ファイルの 22 行目)、id=ftpz5JnywQdGtFDCHyjMt4、Model version=gemini-3.6-flash_high
Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし記載なし155.21—Epoch AIEpoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記
出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3.6 Flash, eci=155.21, eci_ci_low=153.39, eci_ci_high=157.2所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 44 件目(ファイルの 45 行目)、Model=Gemini 3.6 Flash
CharXiv Reasoning(ツールあり)記載なし記載なし89.4%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・ツールは検索とコード実行表から転記
出典の該当箇所With tools | 89.4%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、CharXiv Reasoning(With tools) 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Multimodal / CharXiv Reasoning
MRCR v2(8-needle・128k)記載なし記載なし91.8%—GoogleGemini 3.7 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.com/models/evals-methodology/gemini-3-7-flash): All of the results are run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。自社計算・128k までの累積スコア表から転記
出典の該当箇所GDM-MRCR v2 (8-needle) Long context performance | 128k (average) | 91.8%所在 Gemini 3.7 Flash model card の Evaluation 表、GDM-MRCR v2 (8-needle) 128k (average) 行・Gemini 3.6 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Long Context / GDM-MRCR v2

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参考資料