modelbench

Claude Opus 4.6

Anthropic旧モデル

入力の単価
$5.00
100 万トークンあたり(USD)
出力の単価
$25.00
100 万トークンあたり(USD)
effort の段階
4段階
既定は High
ベンチマーク結果
11件
11 種類のベンチマーク

モデルの情報

API のモデル ID
claude-opus-4-6
公開日
不明
effort
Low / Med / High(既定) / Max
effort の根拠
Anthropic の effort のドキュメント(platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort)による。
Claude Code
選べる
Codex
選べない
提供状況の補足
`claude-opus-4-6[1m]` で 1M context(Max/Ultra/Team/Enterprise 含む)。 Codex の公式のモデル一覧(learn.chatgpt.com/docs/models)は OpenAI のモデルだけなので codex は false(カスタムプロバイダ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
提供状況の出典
https://code.claude.com/docs/en/model-config

単価(100 万トークンあたり・USD)

単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。

入力$5.00
出力$25.00
キャッシュ読み出し$0.50
キャッシュ書き込み$6.25

cacheWritePerMTok は 5 分キャッシュ書き込み。1h 書き込み $10。

Claude Opus 4.6 | $5 / MTok | $6.25 / MTok | $10 / MTok | $0.50 / MTok | $25 / MTok

出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

ベンチマーク結果

ベンチマークeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典条件・取得方法
Humanity's Last Exam(ツールあり)MaxMax53.0%—AnthropicIntroducing Claude Opus 4.6公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値(Anthropic の発表)。本文・脚注の文字の値(表と図は画像のため使っていない)。ツール: web search・web fetch・code execution・programmatic tool calling・50k で文脈圧縮(最大 3M)・max reasoning effort・adaptive thinking。不正検出の改善で 53.1% から更新本文から転記
出典の該当箇所[Feb 23, 2026] Updated reported score for Opus 4.6 for HLE with tools (53.1% to 53.0%).所在 Opus 4.6 発表ページの Footnotes 末尾の更新注記。effort は同じ Footnotes の Humanity’s Last Exam の項(max reasoning effort)
CyberGym記載なし記載なし73.8%—AnthropicIntroducing Claude Opus 4.7公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値(Anthropic の発表)。本文・脚注の文字の値(表と図は画像のため使っていない)。ハーネスのパラメータ更新後の値。effort の記載なし本文から転記
出典の該当箇所CyberGym: Opus 4.6’s score has been updated from the originally reported 66.6 to 73.8, as we updated our harness parameters to better elicit cyber capability.所在 Opus 4.7 発表ページの Footnotes の CyberGym の項
GPQA DiamondMaxMax88.4%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.6 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=claude-opus-4-6_max, Best score (across scorers)=0.8838383838383839, stderr=0.02282888177524936, Started at=2026-08-06T23:57:58.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 121 件目(ファイルの 179 行目)、id=JcQMgXdZKU54u52B8TGQKp、Model version=claude-opus-4-6_max
FrontierMath Tiers 1-3(v2)MaxMax66.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.6 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=claude-opus-4-6_max, Best score (across scorers)=0.6596491228070176, stderr=0.028116467881852295, Started at=2026-06-11T00:19:44.000Z所在 frontiermath_tiers_1_3_v2.csv のデータ行 119 件目(ファイルの 149 行目)、id=kgJ2d6XbKj3dZutDcBYSKU、Model version=claude-opus-4-6_max
FrontierMath Tier 4(v2)MaxMax26.8%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.6 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=claude-opus-4-6_max, Best score (across scorers)=0.2682926829268293, stderr=0.07005564203095158, Started at=2026-06-11T00:19:44.000Z所在 frontiermath_tier_4_v2.csv のデータ行 76 件目(ファイルの 115 行目)、id=2hbbp8z6PhB7c2T33os9q5、Model version=claude-opus-4-6_max
OTIS Mock AIME 2024-2025MaxMax91.1%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.6 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=claude-opus-4-6_max, Best score (across scorers)=0.9111111111111111, stderr=0.04290254662948546, Started at=2026-08-06T23:58:17.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 132 件目(ファイルの 197 行目)、id=coxYk5vK5cBhQ7iZohMtA5、Model version=claude-opus-4-6_max
SimpleQA VerifiedMaxMax47.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.6 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=claude-opus-4-6_max, Best score (across scorers)=0.47, stderr=0.015790799515836722, Started at=2026-08-27T19:27:45.000Z所在 simpleqa_verified.csv のデータ行 87 件目(ファイルの 137 行目)、id=85fhMxLaebWtLoi6oLpTbi、Model version=claude-opus-4-6_max
Chess Puzzles(Epoch AI)MaxMax21.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.6 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=claude-opus-4-6_max, Best score (across scorers)=0.21, stderr=0.040936018074033236, Started at=2026-10-13T13:43:19.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 98 件目(ファイルの 149 行目)、id=aKc2rzsA6YPYwCkE7nhvvB、Model version=claude-opus-4-6_max
MirrorCodeMaxMax33.3%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Opus 4.6 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=claude-opus-4-6_max, Best score (across scorers)=0.3333333333333333, stderr=0.10026420125303973, Started at=2026-10-21T16:48:25.000Z所在 mirrorcode.csv のデータ行 19 件目(ファイルの 24 行目)、id=Q8sNp4aYrjtYQgVS3BRDTd、Model version=claude-opus-4-6_max
Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし記載なし156.34—Epoch AIEpoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記
出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Opus 4.6, eci=156.34, eci_ci_low=154.55, eci_ci_high=158.31所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 37 件目(ファイルの 38 行目)、Model=Claude Opus 4.6
τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1)MaxMax27.3%—Sierraτ²-bench leaderboard submission claude-opus-4-6_sierra_2026-05-05 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 claude-opus-4-6_sierra_2026-05-05(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Anthropic": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードの判定で検証済み(プロンプト調整なし・設問の省略なし)。軌跡は非公開(予備的な比較)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "max"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。検索の設定 retrieval_config "alltools"。評価日 2026-05-06。注記の要旨: 2026-07-15 に v1.0.1 の採点修正で再採点・4 試行・seed 300。表から転記
出典の該当箇所banking_knowledge.pass_1=27.32所在 submissions/claude-opus-4-6_sierra_2026-05-05/submission.json の results.banking_knowledge.pass_1(ファイルの 22 行目)。model_name "Claude Opus 4.6"。verification.details(39 行目)は "Trajectories suppressed for this preliminary AllTools comparison"。methodology.notes(35 行目)

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参考資料