modelbench

Gemini 3 Flash Preview

Googleプレビュー

入力の単価
$0.50
100 万トークンあたり(USD)
出力の単価
$3.00
100 万トークンあたり(USD)
effort の段階
4段階
既定は High
ベンチマーク結果
20件
18 種類のベンチマーク

モデルの情報

API のモデル ID
gemini-3-flash-preview
公開日
不明
effort
Minimal / Low / Med / High(既定)
effort の根拠
Gemini API の thinking のドキュメント(aistudio.google.com/docs/thinking、2026-11-13 取得)の表による: gemini-3-flash-preview は On (high)、minimal・low・medium・high。
Claude Code
選べない
Codex
選べない
提供状況の補足
Claude Code / Codex での対応は公式に明記なし(Gemini API・AI Studio・Antigravity 等が公式経路)。Claude Code / Codex の公式のモデル一覧(2026-11-12 確認)はそれぞれ Anthropic / OpenAI のモデルだけなので、両方 false。
提供状況の出典
https://aistudio.google.com/docs/models

単価(100 万トークンあたり・USD)

単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。

入力$0.50
出力$3.00
キャッシュ読み出し$0.05
キャッシュ書き込み—

audio input $1.00 / audio cache $0.10、保存 $1.00/hr。thinking ページに記載なしのため efforts 未取得

Gemini 3 Flash Preview gemini-3-flash-preview $0.50 / $3.00 / $0.05

出典: https://aistudio.google.com/docs/pricing

ベンチマーク結果

ベンチマークeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典条件・取得方法
Terminal-Bench 2.1記載なし記載なし58.0%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。3.5 Flash と 3 Flash は自社計算・Terminus 2 ハーネス(3.1 Pro はリーダーボードの値なので採らない)。列見出しは Gemini 3 Flash(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3-flash-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所Coding | Terminal-bench 2.1 Agentic terminal coding | Terminus-2 harness | 58.0%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、Terminal-bench 2.1 行・Gemini 3 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Coding / Terminal-Bench 2.1
CharXiv Reasoning記載なし記載なし80.3%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・ツールなし。列見出しは Gemini 3 Flash(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3-flash-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所Multimodal | CharXiv Reasoning Information synthesis from complex charts | No tools | 80.3%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、CharXiv Reasoning(No tools) 行・Gemini 3 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Image / CharXiv Reasoning
GPQA Diamond記載なし記載なし83.2%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-3-flash-preview, Best score (across scorers)=0.8320707070707071, stderr=0.019036353018587762, Started at=2025-12-17T22:39:00.278Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 195 件目(ファイルの 277 行目)、id=oAu9CZSNPZgwiwKnoNpM8Q、Model version=gemini-3-flash-preview
GPQA DiamondHigh(既定)High89.4%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-3-flash-preview_high, Best score (across scorers)=0.8939393939393939, stderr=0.021938047738853106, Started at=2026-08-06T22:22:58.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 132 件目(ファイルの 192 行目)、id=gVdraDT3pXmaExP9VbqME4、Model version=gemini-3-flash-preview_high
FrontierMath Tiers 1-3(v2)記載なし記載なし51.2%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gemini-3-flash-preview, Best score (across scorers)=0.512280701754386, stderr=0.02966059084324674, Started at=2026-06-11T23:44:30.000Z所在 frontiermath_tiers_1_3_v2.csv のデータ行 109 件目(ファイルの 139 行目)、id=EtgrDq6ei6kZe8K7QbXUe3、Model version=gemini-3-flash-preview
FrontierMath Tier 4(v2)記載なし記載なし17.1%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gemini-3-flash-preview, Best score (across scorers)=0.17073170731707318, stderr=0.05949419959829497, Started at=2026-06-11T23:44:30.000Z所在 frontiermath_tier_4_v2.csv のデータ行 65 件目(ファイルの 102 行目)、id=ZczEhu69FQ9Cnns8NT6ew4、Model version=gemini-3-flash-preview
OTIS Mock AIME 2024-2025記載なし記載なし92.8%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。Model version に effort の接尾辞なし。データ取得 2026-11-12。; 出典に effort の記載が無いため effort なし表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-3-flash-preview, Best score (across scorers)=0.9277777777777778, stderr=0.035196259111492545, Started at=2025-12-17T22:40:30.896Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 202 件目(ファイルの 289 行目)、id=H3E7EjjXfGCPnm9ooLdmAo、Model version=gemini-3-flash-preview
OTIS Mock AIME 2024-2025High(既定)High95.6%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-3-flash-preview_high, Best score (across scorers)=0.9555555555555556, stderr=0.031067790907534743, Started at=2026-08-06T22:25:57.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 140 件目(ファイルの 205 行目)、id=a4uE6KgMhGSUjcnemRnbkA、Model version=gemini-3-flash-preview_high
SimpleQA VerifiedHigh(既定)High66.8%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gemini-3-flash-preview_high, Best score (across scorers)=0.668, stderr=0.014899597242811567, Started at=2026-08-27T19:30:06.000Z所在 simpleqa_verified.csv のデータ行 63 件目(ファイルの 110 行目)、id=7cc6cDCXjsPjtKt36bbeMR、Model version=gemini-3-flash-preview_high
Chess Puzzles(Epoch AI)High(既定)High40.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 3 Flash Preview"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-3-flash-preview_high, Best score (across scorers)=0.4, stderr=0.0492365963917331, Started at=2026-10-13T13:42:10.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 104 件目(ファイルの 158 行目)、id=UUNZJtgib9XbCjLEdhtGaT、Model version=gemini-3-flash-preview_high
Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし記載なし152.32—Epoch AIEpoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記
出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 3 Flash, eci=152.32, eci_ci_low=150.75, eci_ci_high=154.03所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 59 件目(ファイルの 60 行目)、Model=Gemini 3 Flash
SWE-Bench Pro記載なし記載なし49.6%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・5 回平均・社内版の Antigravity ハーネス・単一試行。列見出しは Gemini 3 Flash(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3-flash-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所SWE-Bench Pro (Public) Diverse agentic coding tasks | Single attempt | 49.6%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、SWE-Bench Pro (Public) 行・Gemini 3 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Coding / SWE-Bench Pro
OSWorld-Verified記載なし記載なし65.1%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・5 回平均(各 1 試行)・最大 100 ステップ。列見出しは Gemini 3 Flash(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3-flash-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所UI Control | OSWorld-Verified Agentic computer use | 65.1%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、OSWorld-Verified 行・Gemini 3 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の UI Control / OSWorld-Verified
MMMU-Pro記載なし記載なし81.2%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。Gemini は自社計算・Standard(10 択)と Vision の平均・ツールなし。列見出しは Gemini 3 Flash(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3-flash-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所MMMU-Pro Multimodal understanding and reasoning | No tools | 81.2%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、MMMU-Pro(No tools) 行・Gemini 3 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Image / MMMU-Pro
MRCR v2(8-needle・128k)記載なし記載なし67.2%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。全モデル自社計算・128k までの累積スコア。列見出しは Gemini 3 Flash(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3-flash-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所Long context | MRCR v2 (8-needle) Long context performance | 128k (average) | 67.2%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、MRCR v2 (8-needle) 128k (average) 行・Gemini 3 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Long Context / MRCR v2
MRCR v2(8-needle・1M)記載なし記載なし22.1%—GoogleGemini 3.5 Flash model card公式・2026-11-13 取得ベンダー発表値。Google の model card の表。methodology PDF(deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-5-flash): All of the results are all run with the Gemini API ... with default sampling settings unless indicated otherwise。全モデル自社計算・1M の pointwise 値。列見出しは Gemini 3 Flash(Gemini API のモデル一覧で該当するのは gemini-3-flash-preview のみ)。thinking level の記載なし表から転記
出典の該当箇所1M (pointwise) | 22.1%所在 Gemini 3.5 Flash model card の Evaluation 表、MRCR v2 (8-needle) 1M (pointwise) 行・Gemini 3 Flash 列。自社計算の根拠は methodology PDF の Long Context / MRCR v2
τ²-bench airline (v1.0.1)High(既定)High82.5%—Sierraτ²-bench leaderboard submission gemini-3-flash_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 gemini-3-flash_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Google": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-03-02。注記の要旨: 4 試行・seed 123。表から転記
出典の該当箇所airline.pass_1=82.5所在 submissions/gemini-3-flash_sierra_2026-03-02/submission.json の results.airline.pass_1(ファイルの 22 行目)。model_name "Gemini 3 Flash"。methodology.notes(56 行目)
τ²-bench banking_knowledge (v1.0.1)High(既定)High27.3%—Sierraτ²-bench leaderboard submission gemini-3-flash_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 gemini-3-flash_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Google": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。検索の設定 retrieval_config "terminal"。評価日 2026-03-02。注記の要旨: 2026-07-15 に v1.0.1 の採点修正で再採点・4 試行・seed 123・52 件が max_steps で打ち切られ 0 点。表から転記
出典の該当箇所banking_knowledge.pass_1=27.32所在 submissions/gemini-3-flash_sierra_2026-03-02/submission.json の results.banking_knowledge.pass_1(ファイルの 43 行目)。model_name "Gemini 3 Flash"。methodology.notes(56 行目)
τ²-bench retail (v1.0.1)High(既定)High76.8%—Sierraτ²-bench leaderboard submission gemini-3-flash_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 gemini-3-flash_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Google": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-03-02。注記の要旨: 4 試行・seed 123。表から転記
出典の該当箇所retail.pass_1=76.75所在 submissions/gemini-3-flash_sierra_2026-03-02/submission.json の results.retail.pass_1(ファイルの 29 行目)。model_name "Gemini 3 Flash"。methodology.notes(56 行目)
τ²-bench telecom (v1.0.1)High(既定)High91.2%—Sierraτ²-bench leaderboard submission gemini-3-flash_sierra_2026-03-02 (sierra-research/tau2-bench, MIT)第三者・2026-11-13 取得τ²-bench リーダーボードの提出 gemini-3-flash_sierra_2026-03-02(submission_type standard、tau2_bench_version 1.0.1)。提出者 "Sierra"、model_organization "Google": τ²-bench を運営する Sierra の実行(第三者計測)。リーダーボードで検証済み(軌跡あり・プロンプト調整なし・設問の省略なし)。値は pass^1(%)。reasoning_effort "high"。ユーザーシミュレータ gpt-5.2(reasoning_effort low)。評価日 2026-03-02。注記の要旨: 4 試行・seed 123・20 件が too_many_errors で打ち切られ 0 点。表から転記
出典の該当箇所telecom.pass_1=91.23所在 submissions/gemini-3-flash_sierra_2026-03-02/submission.json の results.telecom.pass_1(ファイルの 36 行目)。model_name "Gemini 3 Flash"。methodology.notes(56 行目)

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参考資料