Gemini 4 Argon

Google現行

入力の単価
$2.00
100 万トークンあたり(USD)
出力の単価
$10.00
100 万トークンあたり(USD)
effort の段階
3段階
既定は Med
ベンチマーク結果
37件
36 種類のベンチマーク

モデルの情報

API のモデル ID
gemini-4-argon
公開日
2026-09-30
effort
Low / Med(既定) / High
effort の根拠
Gemini API の thinking のドキュメント(aistudio.google.com/docs/thinking)の thinking level による。
Claude Code
選べない
Codex
選べない
提供状況の補足
Claude Code / Codex での対応は公式に明記なし(Gemini API・AI Studio・Antigravity 等が公式経路)。Claude Code / Codex の公式のモデル一覧(2026-11-12 確認)はそれぞれ Anthropic / OpenAI のモデルだけなので、両方 false。
提供状況の出典
https://aistudio.google.com/docs/models

単価(100 万トークンあたり・USD)

単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。

入力$2.00
出力$10.00
キャッシュ読み出し$0.10
キャッシュ書き込み—

導入価格(2026-11-30 まで)。2026-12-01 から input $4.00 / output $20.00 / cache $0.20。releaseDate は発表日(当初は Fairwind Program 限定)、開発者向け提供は 2026-10-13

Gemini 4 Argon gemini-4-argon Input $2.00 → $4.00 / Output $10.00 → $20.00 / Context caching $0.10 → $0.20

出典: https://aistudio.google.com/docs/pricing

ベンチマーク結果

ベンチマークeffortスコア出典のコスト(指標)計測・報告出典条件・取得方法
Terminal-Bench 4.0記載なし記載なし57.4%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし。DeepMind Gemini ページの AA 計測値 57.1% とは別値表から転記
出典の該当箇所Terminal-bench 4.0 | 57.4%
Terminal-Bench 4.0HighHigh57.1%—Artificial AnalysisGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis 計測値(表記 Terminal-Bench 4.0 (AA))表から転記
出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0: Gemini 4 Argon 57.1
Terminal-Bench-Science 0.1HighHigh52.9%—Artificial AnalysisGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis 計測値表から転記
出典の該当箇所Terminal-Bench Science 0.1: Gemini 4 Argon 52.9
FrontierSWE 2HighHigh55.0%—ProximalGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Proximal 公式リーダーボードの値表から転記
出典の該当箇所FrontierSWE 2: Gemini 4 Argon 55.0
DeepSWE v1.1記載なし記載なし77.9%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所DeepSWE v1.1 | 77.9%
AutomationBenchHighHigh51.3%—ZapierGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Zapier 公式リーダーボード(private set)表から転記
出典の該当箇所AutomationBench: Gemini 4 Argon 51.3
OSWorld 2.1(offline set・partial)HighHigh74.7%—GoogleGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。82 タスク offline subset、3回の最大値、partial score表から転記
出典の該当箇所OSWorld-2.1 (offline subset): Gemini 4 Argon 74.7
OSWorld 2.0記載なし記載なし69.2%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所OSWorld-2.0 Offline subset, partial score | 69.2%
Agents' Last Exam v1.1(rubric score)HighHigh69.0%—GoogleGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。122 タスク・ALE-Claw ハーネス・5時間枠・averaged rubric Score表から転記
出典の該当箇所Agents' Last Exam v1.1: Gemini 4 Argon 69.0
Agents' Last Exam(pass rate・版の記載なし)記載なし記載なし39.5%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし。指標は Pass rate(Carbon 比較表の rubric Score 69.0% とは別指標)、バージョン表記なし表から転記
出典の該当箇所Agent's Last Exam (Pass rate) | 39.5%
Chartography(ツールなし)HighHigh71.6%—記載なしGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は ツールなし、Surge 公式リーダーボード準拠表から転記
出典の該当箇所Chartography: Gemini 4 Argon 71.6
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0HighHigh50—Artificial AnalysisGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Artificial Analysis(第三者)の値を転載表から転記
出典の該当箇所Artificial Analysis Intelligence Index v5.0: Gemini 4 Argon 50
Vals Index v2.2HighHigh69.2%—Vals AIGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Vals AI の値を転載表から転記
出典の該当箇所Vals Index v2.2: Gemini 4 Argon 69.2
Vending-Bench 2HighHigh13,718—Andon LabsGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Andon Labs 公式リーダーボード(最終残高 $)表から転記
出典の該当箇所Vending-Bench 2: Gemini 4 Argon 13718
Blueprint-Bench 2HighHigh54.4%—Andon LabsGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Andon Labs 公式リーダーボード(similarity score)表から転記
出典の該当箇所Blueprint-Bench 2: Gemini 4 Argon 54.4
GraphWalks BFS(256k〜1M)HighHigh84.2%—GoogleGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。200 問・BFS F1表から転記
出典の該当箇所GraphWalks BFS (256k-1M): Gemini 4 Argon 84.2
GraphWalks BFS(128k 以下)記載なし記載なし99.7%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所GraphWalks Up to 128k, BFS (F1) | 99.7%
RiemannBenchHighHigh76.0%—Surge AIGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は Surge 公式リーダーボード表から転記
出典の該当箇所RiemannBench: Gemini 4 Argon 76.0
CWE-bench v1HighHigh68.0%—Collinear AI / Artificial AnalysisGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 公式リーダーボード(Collinear AI / Artificial Analysis 独立評価)programmatic pass@1表から転記
出典の該当箇所CWE-bench v1: Gemini 4 Argon 68.0
ExploitGymHighHigh42.0%—GoogleGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。Antigravity ハーネス・単一試行・インターネットなし・既定 6 時間タイムアウト(Fairwind Program 経由での性能)表から転記
出典の該当箇所ExploitGym: Gemini 4 Argon 42.0
SEC-bench ProHighHigh83.4%—GoogleGemini 4 Carbon (Google DeepMind models page, benchmark table)公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 公表表。methodology PDF: Gemini 4 Carbon/Argon は Gemini API の最高 thinking 設定・pass@1・単一試行。行ごとの出典は 自己計測。183 タスク(2026-05 JS エンジン split)3試行平均 Pass@1、Antigravity ハーネス(Fairwind Program 経由)表から転記
出典の該当箇所SEC-bench Pro: Gemini 4 Argon 83.4
Vals Finance Agent v2記載なし記載なし65.4%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所Vals Finance Agent v2 | 65.4%
Harvey Legal Agent Benchmark記載なし記載なし19.6%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所Harvey's Legal Agent Benchmark | 19.6%
Vibe Code Bench記載なし記載なし91.9%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所Vibe Code Bench | 91.9%
PostTrainBench記載なし記載なし45.3%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所PostTrainBench | 45.3%
LABBench 2記載なし記載なし88.8%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所LABBench 2 | 88.8%
LVBench記載なし記載なし91.7%—GoogleGemini 4 Argon model card公式・2026-11-12 取得ベンダー発表値。Google 自己申告(model card, 2026-10 時点)。thinking 設定の記載なし表から転記
出典の該当箇所LVBench | 91.7%
GPQA DiamondHighHigh96.4%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.9640151515151515, stderr=0.011918129589602694, Started at=2026-10-13T17:15:08.000Z
FrontierMath Tiers 1-3(v2)HighHigh86.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.8596491228070176, stderr=0.020611471958164294, Started at=2026-10-13T17:14:57.000Z
FrontierMath Tier 4(v2)HighHigh78.1%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.7804878048780488, stderr=0.06544589202438408, Started at=2026-10-13T17:14:57.000Z
OTIS Mock AIME 2024-2025HighHigh100.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=1.0, stderr=0.0, Started at=2026-10-13T17:14:57.000Z
SimpleQA VerifiedHighHigh76.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.76, stderr=0.013512312258920845, Started at=2026-10-13T17:15:14.000Z
Chess Puzzles(Epoch AI)HighHigh59.0%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.59, stderr=0.04943110704237103, Started at=2026-10-13T17:15:18.000Z
MirrorCodeHighHigh58.9%—Epoch AIEpoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Gemini 4 Argon (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記
出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=gemini-4-argon_high, Best score (across scorers)=0.5888888888888889, stderr=0.1171381252539371, Started at=2026-10-14T10:00:34.000Z
Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし記載なし166.48—Epoch AIEpoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記
出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Gemini 4 Argon, eci=166.48, eci_ci_low=163.77, eci_ci_high=169.46
LMArena Text(style control・overall)HighHigh1,522—LMArenalmarena-ai/leaderboard-dataset text_style_control/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Gemini 4 Argon (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記
出典の該当箇所model_name=Gemini 4 Argon (High), rating=1522.38, rating_lower=1516.9, rating_upper=1527.9, vote_count=19787, rank=2, category=overall, leaderboard_publish_date=2026-11-09
LMArena Text Coding(style control なし)HighHigh1,540—LMArenalmarena-ai/leaderboard-dataset text/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Gemini 4 Argon (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記
出典の該当箇所model_name=Gemini 4 Argon (High), rating=1540.03, rating_lower=1530.5, rating_upper=1549.6, vote_count=4614, rank=3, category=coding, leaderboard_publish_date=2026-11-09

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参考資料