GPT-6 Sol
- 入力の単価
- $2.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- $10.00
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 6段階
- 既定は Med
- ベンチマーク結果
- 20件
- 12 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- gpt-6-sol
- 公開日
- 2026-09-22
- effort
- None / Low / Med(既定) / High / Xhigh / Max
- effort の根拠
- OpenAI のモデルページ(developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol)の reasoning effort による。
- Claude Code
- 選べない
- Codex
- 不明
- 提供状況の補足
- モデルページ: 'See GPT-6.1 Sol for the newer Sol model.'(非推奨告知はなし)。Codex models ページには記載なし Claude Code の公式のモデル一覧(code.claude.com/docs/en/model-config の alias 表)は Anthropic のモデルだけなので claudeCode は false(ゲートウェイ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
- 提供状況の出典
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | $2.00 |
|---|---|
| 出力 | $10.00 |
| キャッシュ読み出し | $0.20 |
| キャッシュ書き込み | $2.50 |
Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request. Batch/Flex 50%, Fast 2x.
| gpt-6-sol | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.50 | $5.00 | $4.00 | $15.00 | $0.40 | $5.00 | $10.00 |ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FrontierCode v1.1(main set)Low | Low | 37.3% | $0.43Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Low: 37.3% $0.43" |
| FrontierCode v1.1(main set)Med(既定) | Med | 45.9% | $0.77Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Med: 45.9% $0.77" |
| FrontierCode v1.1(main set)High | High | 47.7% | $1.04Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · High: 47.7% $1.04" |
| FrontierCode v1.1(main set)Xhigh | Xhigh | 48.4% | $1.32Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Xhigh: 48.4% $1.32" |
| FrontierCode v1.1(main set)Max | Max | 49.3% | $2.07Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「FrontierCode v1.1, main set / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた本文から転記出典の該当箇所FrontierCode v1.1, main set — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Max: 49.3% $2.07" |
| GDPval-AA v2.1記載なし | 記載なし | 1,487 | — | Artificial Analysis | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: For details on how we run our evaluations, see the Sonnet 5.5 System Card(effort は表に明記のもののみ); 脚注3: Artificial Analysis が pre-release デプロイで実行(structured outputs のバグあり、修正済み); 脚注4: GPT-6 Sol の画像理解バグ修正が公式スコアに未反映の可能性; 他社モデル値(Anthropic 掲載)表から転記出典の該当箇所1487所在 表 GDPval-AA v2.1 行: 1487 |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)Low | Low | 905 | $0.12Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AA-Briefcase v1.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Low」を OpenAI API の reasoning effort の low に対応づけた本文から転記出典の該当箇所AA-Briefcase v1.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Low: 905.0 $0.12" |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)Med(既定) | Med | 1,142 | $0.34Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AA-Briefcase v1.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Med」を OpenAI API の reasoning effort の medium に対応づけた本文から転記出典の該当箇所AA-Briefcase v1.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Med: 1142.0 $0.34" |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)High | High | 1,289 | $0.63Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AA-Briefcase v1.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「High」を OpenAI API の reasoning effort の high に対応づけた本文から転記出典の該当箇所AA-Briefcase v1.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · High: 1289.0 $0.63" |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)Xhigh | Xhigh | 1,364 | $1.19Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AA-Briefcase v1.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Xhigh」を OpenAI API の reasoning effort の xhigh に対応づけた本文から転記出典の該当箇所AA-Briefcase v1.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Xhigh: 1364.0 $1.19" |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)Max | Max | 1,483 | $2.67Cost per task | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「AA-Briefcase v1.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 他社モデルの値(Anthropic の発表); 図の effort ラベル「Max」を OpenAI API の reasoning effort の max に対応づけた本文から転記出典の該当箇所AA-Briefcase v1.1 — Accuracy vs. cost: "GPT-6 Sol · Max: 1483.0 $2.67" |
| Chartography(ツールなし)記載なし | 記載なし | 53.6% | — | 記載なし | Introducing Claude Sonnet 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: For details on how we run our evaluations, see the Sonnet 5.5 System Card(effort は表に明記のもののみ); 脚注4: GPT-6 Sol の画像理解バグ修正が公式スコアに未反映の可能性; 他社モデル値(Anthropic 掲載)表から転記出典の該当箇所53.6%所在 表 Chartography (no tools) 行: 53.6 |
| GPQA DiamondMax | Max | 94.3% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Sol (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=gpt-6-sol_max, Best score (across scorers)=0.9431818181818182, stderr=0.014938512008159717, Started at=2026-09-22T19:59:24.000Z所在 gpqa_diamond.csv のデータ行 22 件目(ファイルの 46 行目)、id=aJD7ZfFftu2cZoToJhhzF7、Model version=gpt-6-sol_max |
| FrontierMath Tiers 1-3(v2)Max | Max | 89.8% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Sol (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=gpt-6-sol_max, Best score (across scorers)=0.8982456140350877, stderr=0.01793969072128637, Started at=2026-09-22T19:59:24.000Z所在 frontiermath_tiers_1_3_v2.csv のデータ行 16 件目(ファイルの 29 行目)、id=RHjHEPHEsWZqFuMjBTeC6r、Model version=gpt-6-sol_max |
| FrontierMath Tier 4(v2)Max | Max | 90.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Sol (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=gpt-6-sol_max, Best score (across scorers)=0.9, stderr=0.051739520574625435, Started at=2026-09-22T19:59:24.000Z所在 frontiermath_tier_4_v2.csv のデータ行 16 件目(ファイルの 29 行目)、id=jwS3LYLCPbZpHDzzkX6LyV、Model version=gpt-6-sol_max |
| OTIS Mock AIME 2024-2025Max | Max | 100.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Sol (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=gpt-6-sol_max, Best score (across scorers)=1.0, stderr=0.0, Started at=2026-09-22T19:59:24.000Z所在 otis_mock_aime_2024_2025.csv のデータ行 24 件目(ファイルの 48 行目)、id=VZAUcNkzeMSMm9paxBhj6B、Model version=gpt-6-sol_max |
| SimpleQA VerifiedMax | Max | 60.7% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Sol (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=gpt-6-sol_max, Best score (across scorers)=0.607, stderr=0.015452824654081525, Started at=2026-09-22T19:59:24.000Z所在 simpleqa_verified.csv のデータ行 22 件目(ファイルの 46 行目)、id=donMeEKBZZdqpQsojKWJEm、Model version=gpt-6-sol_max |
| Chess Puzzles(Epoch AI)Max | Max | 56.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Sol (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=gpt-6-sol_max, Best score (across scorers)=0.56, stderr=0.049888765156985884, Started at=2026-10-13T13:41:42.000Z所在 chess_puzzles.csv のデータ行 105 件目(ファイルの 159 行目)、id=N9uFn7EZFsvHNcHEwEy3J6、Model version=gpt-6-sol_max |
| MirrorCodeMax | Max | 48.9% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "GPT-6 Sol (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=gpt-6-sol_max, Best score (across scorers)=0.4888888888888889, stderr=0.11205944504585896, Started at=2026-10-29T18:04:31.000Z所在 mirrorcode.csv のデータ行 4 件目(ファイルの 5 行目)、id=TQ4LXFJtzphWHf9brvHq5i、Model version=gpt-6-sol_max |
| Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし | 記載なし | 163.75 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=GPT-6 Sol, eci=163.75, eci_ci_low=161.33, eci_ci_high=166.42所在 epoch_capabilities_index/eci_scores.csv のデータ行 12 件目(ファイルの 13 行目)、Model=GPT-6 Sol |
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