Claude Haiku 5.5
- 入力の単価
- $0.10
- 100 万トークンあたり(USD)
- 出力の単価
- $0.50
- 100 万トークンあたり(USD)
- effort の段階
- 5段階
- 既定は Med
- ベンチマーク結果
- 36件
- 18 種類のベンチマーク
モデルの情報
- API のモデル ID
- claude-haiku-5-5
- 公開日
- 2026-10-07
- effort
- Low / Med(既定) / High / Xhigh / Max
- effort の根拠
- Anthropic の effort のドキュメント(platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort)による。
- Claude Code
- 選べる
- Codex
- 選べない
- 提供状況の補足
- `haiku` が Anthropic API で Haiku 5.5 に解決(v2.1.293 以降)。Claude Code 既定 effort medium。 Codex の公式のモデル一覧(learn.chatgpt.com/docs/models)は OpenAI のモデルだけなので codex は false(カスタムプロバイダ経由の接続は公式の選択肢に数えない)。
- 提供状況の出典
- https://code.claude.com/docs/en/model-config
単価(100 万トークンあたり・USD)
単価は effort では変わりません。effort で変わるのは消費トークン数です。
| 入力 | $0.10 |
|---|---|
| 出力 | $0.50 |
| キャッシュ読み出し | $0.01 |
| キャッシュ書き込み | $0.13 |
cacheWritePerMTok は 5 分キャッシュ書き込み。値はプロンプト 100,000 tokens 以下。100,000 tokens 超は input $0.50 / 5m write $0.625 / 1h write $1 / cache read $0.05 / output $2.50。
Claude Haiku 5.5 (for prompts up to 100,000 tokens) | $0.10 / MTok | $0.125 / MTok | $0.20 / MTok | $0.01 / MTok | $0.50 / MTok出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
ベンチマーク結果
| ベンチマーク | effort | スコア | 出典のコスト(指標) | 計測・報告 | 出典 | 条件・取得方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0Low | Low | 12.7% | $0.42Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Low: 12.7% $0.42" |
| Terminal-Bench 4.0Med(既定) | Med | 20.3% | $0.68Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Med: 20.3% $0.68" |
| Terminal-Bench 4.0High | High | 24.8% | $1.04Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · High: 24.8% $1.04" |
| Terminal-Bench 4.0Xhigh | Xhigh | 31.5% | $1.75Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Xhigh: 31.5% $1.75" |
| Terminal-Bench 4.0Max | Max | 39.2% | $2.64Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Terminal-Bench 4.0 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Terminal-Bench 4.0 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Max: 39.2% $2.64" |
| FrontierCode v1.1(main set)記載なし | 記載なし | 46.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載)表から転記出典の該当箇所46.4%所在 表 FrontierCode v1.1 (Main) 行: 46.4 |
| GDPval-AA v2.1Low | Low | 1,125 | $0.01Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Low: 1125.0 $0.01" |
| GDPval-AA v2.1Med(既定) | Med | 1,277 | $0.03Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Med: 1277.0 $0.03" |
| GDPval-AA v2.1High | High | 1,420 | $0.09Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · High: 1420.0 $0.09" |
| GDPval-AA v2.1Xhigh | Xhigh | 1,513 | $0.27Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Xhigh: 1513.0 $0.27" |
| GDPval-AA v2.1Max | Max | 1,620 | $0.87Cost per task | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「GDPval-AA v2.1 / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所GDPval-AA v2.1 — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Max: 1620.0 $0.87" |
| AA-Briefcase v1.1(Elo)記載なし | 記載なし | 1,578 | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載)表から転記出典の該当箇所1578所在 表 AA-Briefcase v1.1 (Elo) 行: 1578 |
| Humanity's Last Exam(ツールあり)記載なし | 記載なし | 57.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載)表から転記出典の該当箇所57.4%所在 表 Humanity's Last Exam (with tools) 行: 57.4 |
| Humanity's Last Exam(ツールなし)Low | Low | 30.9% | $0.003Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Humanity’s Last Exam (no tools) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Humanity’s Last Exam (no tools) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Low: 30.9% $0.003" |
| Humanity's Last Exam(ツールなし)Med(既定) | Med | 35.5% | $0.007Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Humanity’s Last Exam (no tools) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Humanity’s Last Exam (no tools) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Med: 35.5% $0.007" |
| Humanity's Last Exam(ツールなし)High | High | 39.7% | $0.02Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Humanity’s Last Exam (no tools) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Humanity’s Last Exam (no tools) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · High: 39.7% $0.02" |
| Humanity's Last Exam(ツールなし)Xhigh | Xhigh | 44.1% | $0.06Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Humanity’s Last Exam (no tools) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Humanity’s Last Exam (no tools) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Xhigh: 44.1% $0.06" |
| Humanity's Last Exam(ツールなし)Max | Max | 45.9% | $0.21Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「Humanity’s Last Exam (no tools) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所Humanity’s Last Exam (no tools) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Max: 45.9% $0.21" |
| OSWorld 2.1(offline subset)Low | Low | 42.0% | $0.07Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Low: 42.0% $0.07" |
| OSWorld 2.1(offline subset)Med(既定) | Med | 53.3% | $0.13Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Med: 53.3% $0.13" |
| OSWorld 2.1(offline subset)High | High | 61.3% | $0.18Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · High: 61.3% $0.18" |
| OSWorld 2.1(offline subset)Xhigh | Xhigh | 67.6% | $0.28Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Xhigh: 67.6% $0.28" |
| OSWorld 2.1(offline subset)Max | Max | 72.4% | $0.61Cost per attempt | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。Anthropic 発表ページの図「OSWorld 2.1 (offline subset) / Accuracy vs. cost」の点。値は図の各点の aria-label(DOM)から取得し、画面上は図のみ; 自社モデルの値(Anthropic の発表)本文から転記出典の該当箇所OSWorld 2.1 (offline subset) — Accuracy vs. cost: "Haiku 5.5 · Max: 72.4% $0.61" |
| Chartography(ツールなし)記載なし | 記載なし | 46.4% | — | Anthropic | Introducing Claude Haiku 5.5公式・2026-11-12 取得 | ベンダー発表値。表注: see the Haiku 5.5 System Card(effort 未記載)表から転記出典の該当箇所46.4%所在 表 Chartography (no tools) 行: 46.4 |
| GPQA DiamondMax | Max | 89.7% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, gpqa_diamond.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所gpqa_diamond.csv: Model version=claude-haiku-5-5_max, Best score (across scorers)=0.8964646464646465, stderr=0.019774484382483127, Started at=2026-10-09T14:35:53.000Z |
| FrontierMath Tiers 1-3(v2)Max | Max | 75.1% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tiers_1_3_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tiers_1_3_v2.csv: Model version=claude-haiku-5-5_max, Best score (across scorers)=0.7508771929824561, stderr=0.02566445410232946, Started at=2026-10-07T20:42:31.000Z |
| FrontierMath Tier 4(v2)Max | Max | 46.3% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, frontiermath_tier_4_v2.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所frontiermath_tier_4_v2.csv: Model version=claude-haiku-5-5_max, Best score (across scorers)=0.4634146341463415, stderr=0.07884502378168105, Started at=2026-10-07T20:42:31.000Z |
| OTIS Mock AIME 2024-2025High | High | 97.2% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (high)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _high。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=claude-haiku-5-5_high, Best score (across scorers)=0.9722222222222222, stderr=0.013109441770118595, Started at=2026-10-07T21:16:25.000Z |
| OTIS Mock AIME 2024-2025Xhigh | Xhigh | 98.9% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, otis_mock_aime_2024_2025.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (xhigh)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _xhigh。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所otis_mock_aime_2024_2025.csv: Model version=claude-haiku-5-5_xhigh, Best score (across scorers)=0.9888888888888889, stderr=0.005362818328685681, Started at=2026-10-07T21:16:36.000Z |
| SimpleQA VerifiedMax | Max | 23.8% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, simpleqa_verified.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所simpleqa_verified.csv: Model version=claude-haiku-5-5_max, Best score (across scorers)=0.238, stderr=0.013473586661967093, Started at=2026-10-09T14:36:06.000Z |
| Chess Puzzles(Epoch AI)Low | Low | 24.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (low)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _low。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=claude-haiku-5-5_low, Best score (across scorers)=0.24, stderr=0.04292346959909278, Started at=2026-10-13T07:50:03.000Z |
| Chess Puzzles(Epoch AI)Max | Max | 55.0% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, chess_puzzles.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所chess_puzzles.csv: Model version=claude-haiku-5-5_max, Best score (across scorers)=0.55, stderr=0.049999999999999996, Started at=2026-10-13T12:40:01.000Z |
| MirrorCodeMax | Max | 78.9% | — | Epoch AI | Epoch AI, Capabilities & benchmarking (benchmark_data.zip, mirrorcode.csv) CC BY 4.0第三者・2026-11-12 取得 | Epoch AI 自前実行(第三者計測)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (max)"。effort は Epoch の Model version 接尾辞 _max。データ取得 2026-11-12。表から転記出典の該当箇所mirrorcode.csv: Model version=claude-haiku-5-5_max, Best score (across scorers)=0.7888888888888889, stderr=0.08045286284110595, Started at=2026-10-21T16:48:32.000Z |
| Epoch Capabilities Index(ECI)記載なし | 記載なし | 160.43 | — | Epoch AI | Epoch AI, epoch_capabilities_index/eci_scores.csv (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 複数ベンチマーク・複数 effort の結果を統合したモデル単位の指標(effort 別ではない)。Epoch AI 算出。表から転記出典の該当箇所eci_scores.csv: Model=Claude Haiku 5.5, eci=160.43, eci_ci_low=158.27, eci_ci_high=162.87 |
| LMArena Text(style control・overall)High | High | 1,422 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text_style_control/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=Claude Haiku 5.5 (High), rating=1422.40, rating_lower=1416.1, rating_upper=1428.7, vote_count=13239, rank=131, category=overall, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
| LMArena Text Coding(style control なし)High | High | 1,454 | — | LMArena | lmarena-ai/leaderboard-dataset text/latest-00000-of-00001.parquet (CC BY 4.0)第三者・2026-11-12 取得 | 人間の対戦投票(Bradley-Terry)。出典表記 "Claude Haiku 5.5 (High)"(effort は表記の括弧内)。公開日 2026-11-09。表から転記出典の該当箇所model_name=Claude Haiku 5.5 (High), rating=1454.15, rating_lower=1442.8, rating_upper=1465.5, vote_count=3132, rank=96, category=coding, leaderboard_publish_date=2026-11-09 |
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